森林自动气象站：监测空气温湿度、风速和降水量，评估火灾风险

森林自动气象站：监测空气温湿度、风速和降水量，评估火灾风险【型号推荐：TH-SL10，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】森林自动气象站通过实时监测空气温湿度、风速、降水量等关键气象参数，结合森林火灾风险模型，实现火灾风险的动态评估与预警。为森林防火部门提供科学依据，优化巡逻路线、资源调配和应急响应。通过阈值触发和多参数联动分析，提前识别火灾高风险时段。积累气象数据，支持森林火灾规律分析和气候适应性研究。结合温度、湿度、风速计算FWI（森林火险天气指数）或FFMC（细小可...

实时雨量监测站：监测河流、湖泊等水域的降雨情况，提供水文数据支持

实时雨量监测站：监测河流、湖泊等水域的降雨情况，提供水文数据支持【型号推荐：TH-YJ2，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】压电实时雨量监测站通过压电效应技术，实现对河流、湖泊等水域的降雨强度和累计雨量的高精度、实时化监测，为水文预报、防洪调度、水资源管理提供关键数据支撑。多站点组网后，可绘制流域降雨热力图，识别降雨高值区，指导防汛资源精准投放。某水库通过累计雨量数据，动态调整泄洪计划，避免超汛限水位，保障下游安全。降雨强度和累计雨量输入水文模型，预测洪峰流量和到达时间...

压电降雨量监测站：实时追踪降雨强度与累计雨量，支持自动化控制

压电降雨量监测站：实时追踪降雨强度与累计雨量，支持自动化控制【型号推荐：TH-YJ2，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】压电降雨量监测站通过压电效应技术，实现高精度、分钟级降雨强度与累计雨量的实时监测，并支持与自动化控制系统的联动，为城市防洪、农业灌溉、水资源管理等场景提供智能化解决方案。压电材料（如PVDF薄膜）在雨滴撞击下产生电荷，电荷量与雨滴动能（即降雨强度）成正比。通过测量电荷信号并积分，可计算分钟级降雨强度（mm/min）和累计雨量（mm）。降雨强度测量误差≤...

压电雨量监测站：实现分钟级降雨强度监测，提供城市防洪预警

压电雨量监测站：实现分钟级降雨强度监测，提供城市防洪预警【型号推荐：TH-YJ2，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】压电雨量监测站基于压电效应原理，通过高灵敏度传感器实现分钟级降雨强度监测，为城市防洪预警提供精准、实时的数据支持。无需机械运动部件，响应速度快（毫秒级），抗干扰能力强，适合高频率（分钟级）监测。传感器每秒采集多次数据，通过内置算法计算分钟级平均降雨强度。结合LoRa、4G/5G或NB-IoT通信技术，数据可秒级上传至云端平台，支持实时预警。当降雨强度超过预...

智能水文监测站：水库防洪调度优化，实现入库流量分钟级监测

智能水文监测站：水库防洪调度优化，实现入库流量分钟级监测【型号推荐：TH-SW3，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】智能水文监测站在水库防洪调度优化与入库流量分钟级监测中扮演着关键角色，其通过高精度传感器、实时数据传输和智能算法，显著提升了防洪调度的科学性和响应速度。分钟级监测数据使调度人员可实时掌握入库流量变化，及时调整泄洪策略。例如，在2023年某流域暴雨期间，某水库通过智能监测站数据，提前2小时启动泄洪，成功避免漫坝风险。系统可设定多级阈值，当流量或水位超过警戒线...

雷达水文监测站：城市内涝智能防控，实时预警低洼区域积水风险

雷达水文监测站：城市内涝智能防控，实时预警低洼区域积水风险【型号推荐：TH-SW3，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】雷达水文监测站通过非接触式雷达测流技术和多源数据融合，实现城市内涝的实时监测、智能分析和精准预警，重点解决低洼区域积水风险问题。利用毫米波雷达（如24GHz/77GHz）非接触式测量水面高度和流速，精度可达±2mm（水位）、±0.03m/s（流速），避免传统接触式传感器易被杂物缠绕、腐蚀的问题。监测频率可调（1秒~10分钟），...

屋顶光伏气象站：能够实时、准确地监测与光伏发电密切相关的气象要素

屋顶光伏气象站：能够实时、准确地监测与光伏发电密切相关的气象要素【型号推荐：TH-FGF11，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】屋顶光伏气象站是专门为屋顶光伏发电系统配套设计的气象监测设备，它能够实时、准确地监测与光伏发电密切相关的气象要素，为光伏电站的运行管理、发电效率评估以及故障诊断等提供关键数据支持。通过太阳辐射传感器来测量到达地球表面的太阳辐射能量，通常以瓦特每平方米（W/m²）为单位。太阳辐射是光伏发电的直接能量来源，其强度和变化直接影响光伏电池板的发电功率。...

光伏自动气象站：能够及时发出预警或报警信息，提醒用户采取相应措施

光伏自动气象站：能够及时发出预警或报警信息，提醒用户采取相应措施【型号推荐：TH-FGF11，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】光伏自动气象站通过实时监测气象参数（如风速、风向、温度、湿度、辐射强度、降水、气压等），结合预设阈值或算法模型，能够在异常气象条件发生时及时发出预警或报警信息，帮助用户采取预防措施，避免设备损坏或发电量损失。避免因恶劣天气（如高温、强风、沙尘等）导致的发电量下降。通过及时干预，减少光伏组件、逆变器等设备的损耗。用户可根据光伏电站的设计参数（如组...