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云境天合智能虫情监测站落地山东高标准农田—以AI测报助力农业稳产增产

更新时间:2026-09-09点击次数:20

  2026年9月,从山东潍坊多个高标准农田建设项目现场传来消息,由本土环境监测设备源头厂商云境天合自主研发的TH-CQ1系列智能虫情监测站,已完成127个大田点位的布设与调试,正式投入常态化运行。这套专为农业大田场景深度优化的虫情监测设备,依托全链路自动化测报能力,将传统人工虫情统计的预警周期从7天压缩至24小时以内,帮助种植管理者提前掌握迁飞性害虫动态,从“被动救灾"转向“主动防灾",为区域粮食稳产增产筑牢了虫情防控的数字防线。

云境天合智能虫情监测站落地山东高标准农田—以AI测报助力农业稳产增产

  长期以来,虫情测报都是农业植保工作的核心痛点。传统人工下田统计虫口密度的模式,不仅效率低、覆盖点位有限,还容易受降雨、高温等恶劣天气影响,无法及时捕捉草地贪夜蛾、稻纵卷叶螟等迁飞性害虫的爆发动态,很多时候农户发现虫害时,害虫已经进入大规模繁殖期,只能通过加大农药用量来控制灾情,既增加了种植成本,也容易造成农产品农药残留超标、农田生态失衡等问题。不少基层农技人员反馈,连片种植的大田区域,仅靠人工巡检很难实现全域虫情的实时覆盖,一旦出现局部虫害漏判,很容易快速扩散成连片灾情,直接影响最终粮食产量。

  针对农业虫情测报的行业痛点,云境天合依托多年在农业智能监测领域的技术积累,打造出这套全自动化智能虫情监测站。设备的工作流程形成了完整的无人值守闭环:光控诱捕系统利用害虫的趋光、趋波生物习性,夜间自动开启特定波长的诱虫灯,吸引害虫撞击专用撞击屏后落入接虫装置;随后通过履带分散装置,将虫体均匀平铺在传送带上,避免虫体堆叠影响后续识别精度;内置高清成像单元会对传送带上的虫体进行实时拍照,搭配雨虫分离功能自动排出内部雨水,确保拍摄环境干燥清洁;最后依托云境天合自主训练的农业害虫AI识别模型,自动完成害虫种类区分与虫口密度测算,所有数据实时上传至智慧农业云平台。

  不同于市面上不少拼凑式虫情设备,云境天合TH-CQ1系列智能虫情监测站在大田野外运行的可靠性上做了大量针对性强化。整机采用喷塑金属材质,耐腐蚀、抗老化,底座经过320mm以上加高设计,有效防止雨季雨水倒灌;内部组件配备防鸟兽进入的百叶窗防护结构,可在高温、沙尘等恶劣户外环境下长期稳定运行。设备搭载远红外恒温烘干杀虫结构,能在保证95%以上虫体完整率的前提下完成无害化处理,避免虫体腐烂破损影响后续AI识别效果,这是很多低成本拼凑设备根本无法实现的核心性能。整机防护等级达到IP66,可在-30℃~65℃的宽温域环境下稳定运行,搭配太阳能+大容量锂电池的自给供电方案,偏远无市电的大田点位也能实现连续数月无人值守运行,搭配低功耗休眠算法,连续阴雨天气也不会出现断电停机的问题。

  在实际落地的山东高标准农田项目中,这套虫情监测系统已经展现出显著的应用价值。所有采集到的多维度虫情数据统一上传至云境天合专属智慧农业管理平台,支持PC端、手机APP、微信小程序多终端访问,种植管理者不用频繁往返田间,在办公室里就能“一屏观全域虫情",远程查看所有点位的实时监测数据、历史趋势曲线、自动生成的统计报表。当特定害虫的虫口密度达到预警阈值时,系统还会自动向植保人员推送分级预警信息,帮助农户精准抓住害虫防治的关键窗口期,采用靶向用药或生物防治手段,大幅减少农药使用频次和用量,在降低种植成本的同时,有效保护农田生态平衡。

  目前,云境天合TH-CQ1系列智能虫情监测站的应用场景已经从大田粮食作物,延伸到经济作物果园、设施农业大棚、生态林区、粮食仓储等多个领域。在茶园、苹果园等经济作物种植区域,系统可针对性优化专属害虫识别模型,重点监测茶小绿叶蝉、食心虫等特色虫害,指导种植户在采茶前或果实成熟期科学用药,保障农产品品质与安全;在温室大棚场景,系统可形成网格化监测,一旦监测到白粉虱、蓟马等小型害虫的少量活动即可触发预警,联动防虫网或风吸式杀虫灯,将虫害控制在爆发初期。

  作为扎根山东的环境监测设备源头生产厂家,云境天合拥有完整的自主研发与生产体系,全系列智能虫情监测站支持按需定制,可根据不同种植场景的需求,灵活选配监测要素与功能模块,不用为冗余功能额外付费。所有设备出厂前全部经过72小时连续老化校准,配套完整的计量校准报告、产品合格证书,符合高标准农田项目的建设验收标准。配套云平台免费开放使用,无后续隐形年费,同时提供本地化上门勘测、安装调试、操作培训全流程技术服务,从根源上解决了农业监测设备“买得起、用不好"的行业痛点。截至2026年9月,这套智能虫情监测系统已经在全国十余个省份的高标准农田项目中落地部署,凭借厂家的稳定品质、透明的直供价格与快速响应的本地化服务,获得了大量农业主管部门、种植企业与集成商客户的长期认可,正在为更多农业数字化项目的虫情防控体系建设提供可靠的技术支撑。


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