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更新时间:2026-06-29
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在现代农业向数字化、智能化加速转型的当下,病虫害的精准监测与预警已成为保障粮食安全与农产品品质的关键一环。近日,由山东天合环境科技有限公司(品牌:云境天合)自主研发的远程虫情测报系统,凭借其高度集成的物联网技术与AI智能识别算法,正加速在各地高标准农田中落地应用。该系统打破了传统人工巡查的局限,为区域病虫害预测预报提供了强有力的数据支撑,助力农业生产迈向“精准植保"新阶段。

智能诱捕与远红外处理,实现全天候无人值守
传统虫情监测往往面临环境恶劣、耗时费力且数据滞后等痛点。云境天合远程虫情测报系统利用现代光、电、数控技术,在无人监管的情况下,可全自动wan成诱虫、撞击、杀虫、虫体分散、高清拍照、收集及排水等一系列复杂作业。
在硬件设计上,该系统采用上下两层远红外虫体处理仓,工作15分钟后温度可达85℃~90℃,害虫致死率不低于98%,虫体wan整率保持在95%以上。这不仅有效防止了害虫逃逸与二次繁殖,还保证了虫体标本的wan整性,为后续的AI识别打下坚实基础。此外,设备配备的雨虫分离系统与光控、时段控制功能,使其能够从容应对暴雨、强光等复杂天气,实现24小时不间断稳定运行。
高清成像与自训练AI,精准识别害虫种类
“看得清"是“测得准"的前提。该测报系统内置800万至1600万像素的高清图像采集设备,配合传送带震动分散平整技术,确保每一个虫体的形态特征都能被清晰捕捉。
更为核心的是其搭载的云端AI智能分析平台。平台内置自训练AI算法,能够不断学习并适应不同地域、不同季节的害虫变化,自动对害虫种类进行识别与计数,识别准确率超九成。同时,系统支持“AI分析+人工修正"的双重校验机制,用户可根据实际情况对结果进行复核,进一步提升了虫情数据的科学性与可靠性。
多维数据融合,构建区域病虫害预警模型
除了单一的虫情监测,云境天合远程虫情测报系统还支持增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。通过将虫情数据与气象环境数据进行关联分析,系统能够自动生成周、月、年长期虫情报表,清晰展示主要害虫的数量变化及活动高峰。
这种从“单点监测"到“区域预警"的跨越,为农业管理部门和高标准农田制定统防统治方案提供了真实、多维的数据支撑。当虫口密度超过预设阈值时,系统还会自动触发预警,指导农户精准施药或采取生物防控,从而有效减少农药滥用,降低环境污染。
云端协同管理,助力农业绿色高效发展
借助4G、WIFI等物联网技术,测报数据可实时上传至农业云平台。管理人员通过PC端、手机APP或微信小程序,即可随时随地远程查看虫情动态、设备运行状态,并进行远程抓拍、模式切换等操作。
云境天合远程虫情测报系统不仅大幅降低了基层植保人员的巡查成本,更通过科学预警与快速响应,构建起可持续的虫害防控体系。未来,随着智慧农业的深入发展,该系统将继续以科技赋能,为保障国家粮食安全、推动农业绿色高质量发展贡献智慧力量。